Обработка больших данных позволяет строить прогнозы на перспективу, предугадывая поведение того или иного показателя, например, спрос на рынке по определенному товару в реальном времени, отображая информацию на специально разработанных информационных панелях.
Таким образом, появляется возможность предупредить заранее острые финансовые или качественные показатели и использовать данные операционной деятельности, пока еще не изменились условия, так сказать, «с пылу с жара». Возможность уменьшения погрешностей в результатах данной аналитики существенно повышает конкурентоспособность на рынке товаров и услуг.
Однако такой подход технически привязан к алгоритмам Machine Learning, а именно к одному из его перспективных направлений — глубокому обучению, которое основывается на нейронных сетях. При этом обучение нейронных сетей требует огромного потока входящих данных и технической подкованности среди специалистов.
Подробнее эту тему 14-15 апреля в Ульяновске раскроют 11 экспертов из разных городов России. Выступления экспертов запланированы в рамках секции «Машинное обучение» международной ИТ-конференции «Стачка» в Ленинском мемориале.
«В этом году контент секции в основном направлен на ИТ-специалистов, но и для представителей бизнеса мы специально подобрали доклады, которые смогут продемонстрировать коммерческую и практическую направленности разработок с использованием нейронных сетей, —
комментарий главного организатора секции Виталия Улыбина, основателя ИТ-компании RITG. — Предприниматели смогут напрямую задать вопрос топовым экспертам в области Machine Learning и проконсультироваться в вопросах решения их бизнес-задач».
Это отличная возможность набраться практики, потому что основная трудность для бизнеса — это понять, как из накопленных данных определить и изъять скрытые на первый взгляд причинно-следственные связи и информацию, позволяющую выполнить определенные действия или продвинуть бизнес вперед.
Помочь с ответами на эти вопросы готовы спикеры секции, среди которых:
— Никита Жильцов, аналитик Rambler&Co:
«Расскажу про последние инструменты, методы и модели для представления текстов. Покажу на реальных примерах, в том числе как это реализовано в Rambler. В фокусе то, что работает и эффективно для задач анализа, классификации и поиска текстов на русском языке».
— Андрей Игонин, генеральный директор ООО РИТГ (эксперты в области разработок промышленного программного обеспечения):
«Мой доклад будет посвящен теме ультразвуковой диагностики в промышленном применении. Расскажу про особенности разработки программного обеспечения для предприятий и наш десятилетний опыт работ в данном направлении. Акцентирую ваше внимание на автоматизации процессов распознавания дефектов и поясню, как сделать систему сканирования и распознавания, которая работает в реальном режиме времени».
— Михаил Киселев, генеральный директор Megaputer Intelligence:
«Кроме разработки коммерческих систем интеллектуального анализа данных я занимаюсь также научными исследованиями в области импульсных нейронных сетей и компьютерной лингвистики. Расскажу об этом подробнее на конференции».
— Дмитрий Ермишин, главный IT-аналитик «Финтехлаб»:
«Мы с вами поговорим про способы многофакторной авторизации и как сделать ее безопасной, про определение личности по голосу, например, для работ call-центра».
Узнать детальнее о докладах и ознакомиться со всем списком спикеров можно на сайте конференции.
На правах рекламы.